火力発電所の巡視点検の課題を
先進技術を用いて解決

関西電力の火力発電所では、電力の安全・安定供給に向け、設備の異常を早期に発見し、トラブルを未然に防止するため、発電所所員が定期的に設備の巡視点検（発電所所員が定期的に、発電所内を巡回し、人の五感および点検ノウハウを駆使して、設備の異常を早期に発見する点検）を行っているが、設備が多岐にわたるため、多くの労力と時間を要している。
また、今後、定年退職に伴うベテラン技術者の減少が予想される中、巡視点検の技術を継承していくことが課題とされている。
これまで発電所所員が目視などで確認していた設備情報を、自動走行型のロボット（可視光カメラ、音響マイク、ガス検知器等を搭載）を用いて収集し、ＡＩを活用して各設備の運転状況が正常であるか診断を行う巡視点検自動化システムを開発し、堺港発電所（大阪府堺市）において、実証実験を実施した結果、高い検知精度を得ることに成功した。
当システムを活用することで、巡視点検の効率化を実現するとともに、技術の継承にも繋がることが期待される。
将来的には、関西電力の各火力発電所への本格導入に向け準備を進めるとともに、同様の課題を持つ他社への販売についても検討されている。本取組みなどを通じて、生産性を飛躍的に向上させるとともに、新たな価値を創出していく。

巡視点検自動化システムのプロトタイプ開発では、当社の技術に特化した部署にて、関西電力グループ他社が開発したＡＩを自動的に実行し、Webアプリケーションでシステム利用者に見せるまでシステムを構築していた。

OSやアプリケーションの設定、開発環境の構築といった幅広い知識が必要だったため、始めは有識者への相談や独自で勉強、調査を重点的に取り組んだ。
開発環境においては、利便性や環境の柔軟性の観点からAWS（Amazon Web Service）を採用することになったため、ほとんど独学で開発環境の構成を検討し、関西電力のセキュリティ部門に安全性が担保できていると認められる環境構築を実施した。